和仁科技

医院数智化的终身陪跑者

浙江和仁科技股份有限公司(股票代码:300550)成立于 2010 年,是国内大型医疗机构 HIS、EMR、集成平台、数据中心、互联网医院等核心业务系统的重要服务商与医院终身数智化合作伙伴。

我们以稳定开放、安全可控、持续迭代的数字化底座为根基,秉持"信创原生"和"AI 原生"的产品理念,构筑新一代医院信息系统全栈产品体系,完整覆盖智慧医疗、智慧服务、智慧管理、医疗数字资产四大业务场景。

我们面向医疗机构提供一体化智慧医院建设方案,不仅落地院内全流程数字化建设,更将AI 与智能体安全合规接入医疗业务体系,赋能医院数智化升级、便民服务革新、高质量发展,推动医疗信息化行业迈入 AI 驱动、智能体驱动的全新阶段。

300+ 医院合作客户
700+ 员工人数
75% 研发技术人员占比
13+ 城市合作客户

自身稳健,把医院放在主角位置

"我们把医院永远放在主角位置,和仁做可信、可控、可成长的底座,做医院数智化终身陪跑者"

核心系统合作不是一次项目交付,而是长期服务承诺

  • 长期服务 — 持续陪伴医院走过 5–10 年系统生命周期
  • 风险可控 — 财务健康度成为对医院的隐性承诺
  • 持续陪跑 — 不只交付项目,还交付组织能力

授人以渔:让医院掌握建设、运维、迭代的主动权

  • 接口开放 — 核心 API、数据规范、扩展点全开放
  • 源码可控 — 关键模块源码可控、可审、可二次开发
  • 人才共建 — 联合培养医院信息科技术骨干

15 年深耕,从架构提前量到 AI 原生

信创能力来自架构提前量,不是临时适配。AI 原生不是一次工具试用,而是一场公司级能力重构

2010

公司成立

创始团队源自浙江大学数字化医疗工程研究中心,专注医疗机构核心系统。

2011

启动新一代 HIS 自主研发

从架构上设计以 Java + B/S 架构为核心,为后来的信创打下坚实基础。

2016

深交所创业板上市

股票代码 300550,公司治理与财务健康度成为对医院客户的隐性承诺。

2017

首个用户上线即采用 Linux + Docker

浙江省人民医院第一个用户上线时就采用 Linux 操作系统(CentOS)和 Docker 容器化部署。

2022

服务器端全面替换为国产操作系统

采用华为欧拉、统信、麒麟等国产操作系统,全面替代 CentOS。

2024

核心系统全栈信创

从芯片、操作系统、数据库到 HIS / EMR 核心应用的全栈自主可控落地。

2026

启动公司级 AI 变革

3 月 11 日发布《关于启动 AI 变革的通知》,成立 AI 变革与技术推进委员会,统一负责 AI 战略决策、项目统筹、跨部门协同。

2026.05

发布 AI 原生 HIS 战略

提出"以医院为主角,共建下一代智慧医院基础软件"的核心主张,发布下一代 HIS:Hi-Claw 技术预览。

三层核心能力构成医院的可控底座

从基础架构、中台数据,到 AI 原生应用,统一逻辑、分层可演进。

荣誉资质,见证长期专业积累

围绕医疗信息化、信创适配、数据安全与软件工程能力,持续沉淀可验证、可追溯的专业资质体系。

高新技术企业

高新技术企业

持续投入医疗信息化核心技术研发,形成面向大型医疗机构的自主软件产品与服务能力。

软件企业与软件产品登记

软件企业与软件产品登记

围绕 HIS、EMR、集成平台、数据中心等产品,建立标准化研发、交付与版本管理机制。

国产化适配与兼容认证

国产化适配与兼容认证

持续完成国产操作系统、数据库、中间件与服务器环境适配,支撑全栈信创落地。

信息安全与数据保护能力

信息安全与数据保护能力

面向医院核心业务连续性、数据安全与权限管控,构建覆盖研发、实施、运维的安全流程。

自主知识产权与专利软著

自主知识产权与专利软著

在医疗业务建模、互联互通、数据治理、AI 应用编排等方向持续积累知识产权成果。

智慧医疗优秀实践案例

智慧医疗优秀实践案例

多个省市级医院与县域医共体项目形成可复制案例,获得客户与行业生态伙伴认可。

合规声明,守住医疗数据与临床安全边界

医疗核心系统建设必须坚持安全、合规、可审计。和仁科技在产品设计、项目实施与 AI 应用中严格遵循相关法律法规和医院管理要求。

我们坚持的合规原则

通过制度、流程与技术闭环,建立覆盖医院核心业务的数据安全与合规管理体系,支撑医疗数据在授权范围内可信流转与审计追溯。

数据安全

分级分类、权限控制、访问审计、脱敏展示

临床边界

AI 辅助不替代医生判断,关键动作医生确认

交付合规

基于医院授权范围实施,过程留痕可追溯

想把“稳健、开放、AI 原生”
落到你们医院的具体路径里?

告诉我们医院规模、现有系统和目标,我们按你的场景给出更贴近落地的建议。